單細胞測序是在單個細胞水平對細胞的分子信息進行檢測。與傳統(tǒng)測序不同，我們需要先將實體組織或體液中的細胞群分離成單個細胞，再通過對 DNA  或  RNA  進行一定倍數(shù)的擴增使其達到現(xiàn)有測序技術(shù)的低檢測水平，用于基因組和轉(zhuǎn)錄組測序，或直接對單個細胞進行表觀遺傳學測序，從而檢測出細胞的異質(zhì)性等關(guān)鍵信息。而傳統(tǒng)的測序則是在群體細胞水平上進行的，終得到的測序信號值其實是多細胞的平均水平，故而丟失了異質(zhì)性的信息。2011 年，Nature Methods 將單細胞測序列為當年度值得期待的技術(shù)之一 [1]；2013 年 1 月，Science 雜志將單細胞測序列為年度值得關(guān)注的六大領域榜首 [2]；2014 年 1 月，Nature Methods 將單細胞測序列為“Method of the Year 2013”[3]。2020 年 1   月 6 號 Nature Methods 將單細胞多組學評為了“Method of the Year 2019”[4]，并在線發(fā)表 5 篇相關(guān)文章。目前，單細胞測序已廣泛應用于腫瘤異質(zhì)性、免疫微環(huán)境、神經(jīng)科學、胚胎發(fā)育、細胞分化等領域的研究。

2018 年以來，越來越多的藥物研發(fā)機構(gòu)開始注意到單細胞測序技術(shù)在藥物研發(fā)上的優(yōu)勢。首先是通過分析不同病人樣本的單細胞圖譜來挖掘潛在的靶點（細胞、通路和分子），主要是在 RNA 和蛋白水平上篩選及驗證細胞特異性表達的藥物靶標。其次，探究病人組織微環(huán)境中細胞類型與分子特征的相關(guān)性，如靶標與特定的免疫細胞或基質(zhì)細胞、信號通路、空間位置、受體配體等的相關(guān)性，從而更好地確定靶標的作用方式及細胞 - 細胞相互作用。一旦確定了靶點，需將候選模型與病人的單細胞表達譜進行比較，以確定匹配的模型。并且單細胞測序還能用于進一步探究細胞構(gòu)成及基因表達在用藥前后的變化，及治療有效 / 無效之間的差異，以評估治療過程及新藥物的有效性；此外，對不同藥物及其組合進行單細胞測序比較，還可篩選治療組合。

單細胞測序技術(shù)以其高通量、高分辨率的特點，使人們開始意識到它在藥物研發(fā)中的巨大潛力，包括在單細胞水平上進行高通量地藥物靶點篩選、藥代動力學分析、藥效評價等，極大地縮減藥物發(fā)現(xiàn)周期、節(jié)約新藥研發(fā)成本。單細胞測序技術(shù)為新藥研發(fā)注入新的希望，有助于藥物研發(fā)機構(gòu)優(yōu)化新藥研發(fā)管線。

驅(qū)動藥物開發(fā)的單細胞測序技術(shù)

伯豪生物關(guān)注藥物研發(fā)可為藥物研發(fā)企業(yè)提供分子實驗室技術(shù)服務。