發(fā)布時間：2025-02-28 瀏覽次數(shù)：1633
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付費(fèi)參與「線下培訓(xùn)班」備選 課程
| 華北區(qū)（北京、天津、哈爾濱、遼寧） | 其它地區(qū) |
備選一：甲基化標(biāo)志物篩選「1 天，費(fèi)用：500 元 / 人」 1. 標(biāo)志物基礎(chǔ)概念介紹 2. 常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹及安裝軟件 3. 對標(biāo)高分文獻(xiàn)分析實(shí)操 3.1.lasso 回歸分析 3.2.0ne-class logistic regression analysis 3.3.SVM 分析 3.4. 風(fēng)險評估模型構(gòu)建 3.5. 生存分析 備選二：單細(xì)胞、空轉(zhuǎn)及聯(lián)合分析「時間 3 天，費(fèi)用 1000 元 / 人」 （一）單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析「時間 1 天」 1.Seurat 分析流程及結(jié)果解讀 2. 單細(xì)胞數(shù)據(jù)作圖 3. 擬時序分析數(shù)據(jù)格式整理、分析及結(jié)果解讀 4. 腫瘤良惡性分析及基于 inferCNV 的惡性細(xì)胞鑒定及惡性細(xì)胞演化分析：(inferCNV、scCancer 和 CopyKAT) 5. 富集分析（GO、KEGG、GSEA、GSVA) 6.RNA 速率數(shù)據(jù)格式整理、分析及結(jié)果解讀 （二）空間轉(zhuǎn)錄組分析「時間 0.5 天」 1.Seurat 分析流程及結(jié)果解讀（空間轉(zhuǎn)錄組） 2. 空轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化 3. 聯(lián)合分析方法介紹 （三）單細(xì)胞空轉(zhuǎn)常用工具比較 「 時間 1 天」 1.hdWGCNA 和 GeneNMF 的分析與比較 2. 映射工具的分析與比較（RCTD,celltrek,cell2location) 3. 擬時序工具的分析與比較（monocle,PAGA/Slingshot,velocity) 4. 細(xì)胞通訊，工具的分析與比較（cellchat,nichnet,cellphoneDB) （四）云流程「時間 0.5 天」 1. 單細(xì)胞云流程 2.mRNA 云流程 備選三：科研繪圖「時間 1.5 天，費(fèi)用 1000 元 / 人」 （一）單細(xì)胞分析常見圖片美化「時間 0.5 天」 1.Tsne,umap,violin,heatmap 美化 2.ggthemes,scale* 可視化美學(xué)與設(shè)計 3.ggbreak: 坐標(biāo)軸截斷 （二）復(fù)雜圖片美化「時間 0.5 天」 1. 聚類氣泡組合圖 ggplot2+ggtree+aplot 2. 統(tǒng)計圖形繪制 ggstatsplot,ggpubr 3. 交互式可視化 plotly 4. 動態(tài)可視化 gganimate （三）單細(xì)胞分析常見圖片美化「時間 0.25 天」 1.SCI 期刊對科研插圖的規(guī)范要求 2. 常見圖片格式及質(zhì)量指標(biāo) 3. 科研插圖制作指南及注意事項(xiàng) （四）單細(xì)胞分析常見圖片美化「時間 0.25 天」 1.AI 設(shè)置圖片格式（圖片大小，格式，顏色模式，分辨率等等） 2.AI 在科研繪圖中常用工具的使用方法 3.AI 軟件常用的快捷鍵及使用技巧 4.AI 繪制簡單圖形（細(xì)胞、DNA 雙螺旋、細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)等） 5.AI 繪制分子機(jī)制示意圖 6.AI 對數(shù)據(jù)類圖片（維恩圖、火山圖、熱圖、氣泡圖等）美化實(shí)操導(dǎo)出高質(zhì)量圖片） 7. 符合 SCI 期刊要求的高質(zhì)量組圖案例實(shí)操（如何排版、布局、組合導(dǎo)出高質(zhì)量圖片） 報名方式：一、華北區(qū)海報二維碼報名「繳費(fèi)鎖定名額」人滿開班。 | 備選一：甲基化標(biāo)志物篩選實(shí)操「1 天，費(fèi)用：500 元 / 人」 1. 標(biāo)志物基礎(chǔ)概念介紹 2. 常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹及安裝軟件 3. 對標(biāo)高分文獻(xiàn)分析實(shí)操 3.1.lasso 回歸分析 3.2.0ne-class logistic regression analysis 3.3.SVM 分析 3.4. 風(fēng)險評估模型構(gòu)建 3.5. 生存分析 備選二：單細(xì)胞、空轉(zhuǎn)及聯(lián)合分析「時間 3 天，費(fèi)用 1000 元 / 人」 （一）單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析「時間 1 天」 1.Seurat 分析流程及結(jié)果解讀 2. 單細(xì)胞數(shù)據(jù)作圖 3. 擬時序分析數(shù)據(jù)格式整理、分析及結(jié)果解讀 4. 腫瘤良惡性分析（inferCNV、scCancer 和 CopyKAT) 5. 富集分析（GO、KEGG、GSEA、GSVA) 6.RNA 速率數(shù)據(jù)格式整理、分析及結(jié)果解讀 （二）空間轉(zhuǎn)錄組分析「時間 0.5 天」 1.Seurat 分析流程及結(jié)果解讀（空間轉(zhuǎn)錄組） 2. 空轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化 3. 聯(lián)合分析方法介紹 （三）單細(xì)胞空轉(zhuǎn)常用工具比較 「 時間 1 天」 1.hdWGCNA 和 GeneNMF 的分析與比較 2. 映射工具的分析與比較（RCTD,celltrek,cell2location) 3. 擬時序工具的分析與比較（monocle,PAGA/Slingshot,velocity) 4. 細(xì)胞通訊，工具的分析與比較（cellchat,nichnet,cellphoneDB) （四）云流程「時間 0.5 天」 1. 單細(xì)胞云流程 2.mRNA 云流程 備選三：科研繪圖「時間 1.5 天，費(fèi)用 1000 元 / 人」 （一）單細(xì)胞分析常見圖片美化「時間 0.5 天」 1.Tsne,umap,violin,heatmap 美化 2.ggthemes,scale* 可視化美學(xué)與設(shè)計 3.ggbreak: 坐標(biāo)軸截斷 （二）復(fù)雜圖片美化「時間 0.5 天」 1. 聚類氣泡組合圖 ggplot2+ggtree+aplot 2. 統(tǒng)計圖形繪制 ggstatsplot,ggpubr 3. 交互式可視化 plotly 4. 動態(tài)可視化 gganimate （三）單細(xì)胞分析常見圖片美化「時間 0.25 天」 1.SCI 期刊對科研插圖的規(guī)范要求 2. 常見圖片格式及質(zhì)量指標(biāo) 3. 科研插圖制作指南及注意事項(xiàng) （四）單細(xì)胞分析常見圖片美化「時間 0.25 天」 1.AI 設(shè)置圖片格式（圖片大小，格式，顏色模式，分辨率等等） 2.AI 在科研繪圖中常用工具的使用方法 3.AI 軟件常用的快捷鍵及使用技巧 4.AI 繪制簡單圖形（細(xì)胞、DNA 雙螺旋、細(xì)胞膜結(jié)構(gòu)等） 5.AI 繪制分子機(jī)制示意圖 6.AI 對數(shù)據(jù)類圖片（維恩圖、火山圖、熱圖、氣泡圖等）美化實(shí)操導(dǎo)出高質(zhì)量圖片） 7. 符合 SCI 期刊要求的高質(zhì)量組圖案例實(shí)操（如何排版、布局、組合導(dǎo)出高質(zhì)量圖片） 報名方式：二、其它區(qū)海報二維碼報名「繳費(fèi)鎖定名額」人滿開班。 |
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首站：2025 年 4 月 24 日 -25 日，天津站
【時間】4 月 24 日 -25 日
【城市】天津
【培訓(xùn)】線下面對面、手把手學(xué)習(xí)
【費(fèi)用】2000 元 / 人 「團(tuán)隊報名享優(yōu)惠價格」
【地址】維也納酒店（天津奧體中心天塔店）， 天津市河西區(qū)黑牛城道環(huán)湖中路 65 號
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